修复OCR回复牛头不对马嘴+残留消息+EasyOCR崩溃捕获+360误报

1. knowledge_base.py: 检索排序惩罚标题-only/短正文段，降低heading bonus，奖励正文命中，避免纯标题/免责声明段排第一
2. auto_reply.py: 动作类查询要求正文命中才放行；拒绝纯标题/免责声明答案
3. monitor.py: 调试截图改存%LOCALAPPDATA%/windowmsgbot/ocr_debug避开源码目录(360); 收紧残留消息fresh gate(600s硬门); 启动即崩溃/请求崩溃时读取easyocr_crash.log写入主日志
4. easyocr_worker.py: 加faulthandler+sys.excepthook全局捕获，崩溃traceback落盘%LOCALAPPDATA%/windowmsgbot/easyocr_crash.log

knowledge_base.py

@@ -300,6 +300,24 @@ class KnowledgeBase:
 
         combined_scores = 0.7 * tfidf_scores + 0.3 * keyword_scores
 
+        # 内容质量调整：惩罚标题-only/正文过短的 section，奖励正文含查询词的 section
+        # 避免"# Sdf1系列登录插件使用说明"这种纯标题段因为标题词匹配就排第一
+        for i, doc in enumerate(self.docs):
+            body = doc.get("body", "")
+            body_len = len(body.strip())
+            heading = doc.get("heading", "")
+            # 单层 # 标题且无实质正文 → 大幅降权
+            if heading.startswith("# ") and body_len < 50:
+                combined_scores[i] *= 0.2
+            elif body_len < 30:
+                combined_scores[i] *= 0.5
+            # 正文含查询词 → 奖励（说明 section 真的在讲用户问的内容）
+            body_hits = sum(1 for t in query_tokens_set if t in self._body_token_sets[i])
+            if body_hits >= 2:
+                combined_scores[i] *= 1.3
+            elif body_hits >= 1:
+                combined_scores[i] *= 1.1
+
         # 短查询惩罚：分词数 ≤2 的短查询（如图标残片/短词）得分大幅降权
         # 防止 OCR 碎片中的高 IDF 词（如"下载"）获得超过真实用户消息的分数
         n_tokens = len(tokens)
@@ -413,19 +431,26 @@ class KnowledgeBase:
                 heading = doc.get("heading", "")
                 body = doc.get("body", doc.get("content", ""))
                 h_tokens = set(t for t in jieba.cut(heading) if len(t) >= 2)
-                # heading 包含查询关键词 → bonus（5.0 每命中词，足够翻转 TF-IDF 差距）
+                # heading 包含查询关键词 → 适度 bonus（2.0 每命中词）
                 heading_hits = len(query_tokens & h_tokens)
-                bonus = heading_hits * 5.0
-                # heading 包含查询连续短语 → 额外 bonus（如查询含"奖励配置"且 heading 含"奖励配置"）
+                bonus = heading_hits * 2.0
+                # heading 包含查询连续短语 → 额外 bonus
                 for qlen in range(min(len(query_stripped), 8), 3, -1):
                     for start in range(len(query_stripped) - qlen + 1):
                         phrase = query_stripped[start:start+qlen]
                         if len(phrase) >= 4 and phrase in heading:
-                            bonus += 8.0
+                            bonus += 6.0
+                            break
+                # body 包含查询连续短语 → 强 bonus（说明正文真的在讲用户问的内容）
+                for qlen in range(min(len(query_stripped), 8), 3, -1):
+                    for start in range(len(query_stripped) - qlen + 1):
+                        phrase = query_stripped[start:start+qlen]
+                        if len(phrase) >= 4 and phrase in body:
+                            bonus += 10.0
                             break
                 # 文档头部惩罚：heading 是单层 # + 文档名（如 "# php管理员后端"），且无 body
                 if heading.startswith("# ") and (not body or len(body) < 50):
-                    bonus -= 5.0
+                    bonus -= 15.0
                 reranked.append((idx, doc, score + bonus))
             reranked.sort(key=lambda x: x[2], reverse=True)
             doc_sections = reranked