修复三个问题：时间戳过滤放宽、系统进程名过滤、EasyOCR CUDA崩溃修复

1. 放宽时间戳过滤：窗口30s→60s，消息长度4字→20字，包含中文即放行
2. 添加系统进程名过滤：200+个Windows/第三方进程名模式，防止混入OCR文本
3. EasyOCR崩溃修复：检测内存不足时设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=''禁用CUDA，避免import torch加载CUDA库导致崩溃

easyocr_worker.py

@@ -119,6 +119,7 @@ try:
                 )
                 _write_crash_log(f"{datetime.now()} [easyocr_worker] 系统内存压力预检失败: {_msg}")
                 os.environ["EASYOCR_FORCE_CPU"] = "1"
+                os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""  # 禁用CUDA，防止加载CUDA库导致崩溃
                 sys.stderr.write(f"[easyocr_worker] ⚠️ {_msg}，降级CPU模式\n")
                 sys.stderr.flush()
             elif _avail_phys_gb < 3.0:
@@ -129,6 +130,7 @@ try:
                 )
                 _write_crash_log(f"{datetime.now()} [easyocr_worker] 物理内存预检失败: {_msg}")
                 os.environ["EASYOCR_FORCE_CPU"] = "1"
+                os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""  # 禁用CUDA，防止加载CUDA库导致崩溃
                 sys.stderr.write(f"[easyocr_worker] ⚠️ {_msg}，降级CPU模式\n")
                 sys.stderr.flush()
         except Exception:
@@ -169,7 +171,7 @@ def _init_reader():
     """初始化 EasyOCR reader（GPU 优先，父进程可强制 CPU）。"""
     # 先检查环境变量是否强制CPU
     _force_cpu = os.environ.get("EASYOCR_FORCE_CPU") == "1"
-    
+
     # 再次检查物理内存：加载torch+CUDA需要大量内存，内存不足时强制CPU
     if not _force_cpu:
         try:
@@ -178,6 +180,7 @@ def _init_reader():
             _avail_phys_gb = _mem.available / (1024**3)
             if _avail_phys_gb < 3.0:
                 _force_cpu = True
+                os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""  # 禁用CUDA，防止加载CUDA库导致崩溃
                 sys.stderr.write(
                     f"[easyocr_worker] ⚠️ 物理内存不足(剩余{_avail_phys_gb:.1f}GB)，"
                     f"强制CPU模式（避免CUDA加载导致冻结）\n"
@@ -202,6 +205,7 @@ def _init_reader():
                 sys.stderr.write(f"[easyocr_worker] CUDA 健康检查失败({cuda_err})，降级 CPU\n")
                 sys.stderr.flush()
                 use_gpu = False
+                os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""  # 禁用CUDA，防止后续崩溃
     except Exception:
         use_gpu = False