修复Task #1739：OCR噪声+碎片化关键词导致核心词覆盖率不足

根因：
1. OCR将"定义的，txt"误识别为"定义的 txt"，'txt'成为独立token
2. jieba将"版号"切成'版'和'号'（单字词），查询中无完整"版号"词
3. 同义词映射"版号"→["版本号"]未被应用，因为src不在query中
4. 核心词膨胀到4个，要求≥2命中，但文档只命中1个

修复：
1. 添加代码块标记过滤（txt/md/java/py等），防止噪声抬高分母
2. 添加碎片组合扩展：检测相邻单字组合是否在SYNONYMS中
   - '版'+'号' → '版本号'（同义词映射"版号"→["版本号"]）
   - 支持其他类似场景（如"登陆"→"登录"）

影响：
- 修复OCR噪声导致的误判
- 修复jieba碎片化导致的漏匹配
- 提升对复合词（如版号→版本号）的识别能力
- 不影响正常查询（真实代码文件名仍可通过子串回退匹配）

auto_reply.py

@@ -186,6 +186,16 @@ class AutoReply:
                 for dest in dests:
                     # 将同义词变体加入核心词集合（小写化，与_meaningful_tokens一致）
                     q_mean.add(dest.lower())
+        # ⭐ Task #1739: 碎片化关键词组合扩展
+        # 当jieba将复合词切成单字时（如"版号"→'版','号'），尝试组合相邻单字匹配同义词
+        # 例：'版'+'号' → '版本号'（同义词映射"版号"→["版本号"]）
+        _query_chars = [t for t in jieba.cut(query) if len(t) == 1]
+        for _i in range(len(_query_chars) - 1):
+            _pair = _query_chars[_i] + _query_chars[_i + 1]
+            if _pair in KnowledgeBase.SYNONYMS:
+                for _dest in KnowledgeBase.SYNONYMS[_pair]:
+                    q_mean.add(_dest.lower())
+                    logger.debug(f"碎片组合扩展: {_pair} → {_dest} (加入q_mean)")
         if not q_mean:
             # 极短/纯停用词查询：要求整个 query 子串命中文档
             stripped = re.sub(r'[？?！!。，,\s]', '', query).lower()