md表格细胞值提取加固+replied子串包含过滤 CUDA Torch 安装 2>&1

monitor.py

@@ -1499,12 +1499,20 @@ class MessageMonitor:
 
         # 提取 md 标记前的用户文本
         if md_start > 2:
-            head = text[:md_start].strip()
+            # 如果 md 标记是 | 且前一个字符非空白 → head 是表格细胞值，不是用户提问
-            # 去掉尾部状态标记
+            skip_head = (
-            head = re.sub(r'\s*(?:[A-Za-z0-9]~)+\s*$', '', head).strip()
+                md_start < len(text)
-            # 过滤纯标点/符号
+                and text[md_start] == '|'
-            if head and not re.match(r'^[\d:\s|]+$', head):
+                and md_start > 0
-                results.append(head)
+                and not text[md_start-1].isspace()
+            )
+            if not skip_head:
+                head = text[:md_start].strip()
+                # 去掉尾部状态标记
+                head = re.sub(r'\s*(?:[A-Za-z0-9]~)+\s*$', '', head).strip()
+                # 过滤纯标点/符号
+                if head and not re.match(r'^[\d:\s|]+$', head):
+                    results.append(head)
 
         # 提取末尾可能的用户文本（md 块之后的尾巴）
         # 找最后一个句号/感叹号/问号后的内容（可能是新消息的开头）
@@ -2067,6 +2075,11 @@ class MessageMonitor:
             if self._fuzzy_duplicate(ts, replied, threshold=0.85):
                 logger.debug(f"[{platform}] 回复模糊跳过: {ts[:50]}")
                 continue
+            # _replied_texts 子串包含：OCR 提取的 md 表格细胞值（如"依赖插件可选/必选"）
+            # 是 bot 回复表的一部分，不是用户提问。长度>5才检查避免误杀短消息。
+            if len(ts) > 5 and any(ts in r for r in replied):
+                logger.debug(f"[{platform}] 回复子串包含跳过({len(ts)}c): {ts[:50]}")
+                continue
             if ts in seen:
                 continue
             # 模糊匹配：OCR 输出每次微小差异（勖彐碎片、行首数字、尾部截断）