fix(monitor): 修复策略4定位逻辑，正确处理特殊符号

问题：原定位逻辑使用 \s\W_ 匹配内容字符，但 √ 被误判为非内容字符，
导致 '你好 [√] GitHub(稳定版) 请问怎么下载?' 被错误处理为 '你好 [√] 载?'

修复：扩展内容字符判断，包含特殊符号 []()√✓✗
- 中文字符、英文字母、数字 → 内容字符
- 特殊符号 []()√✓✗ → 内容字符（用于匹配 bot 回复格式）

测试验证：
  ✓ '官方下载 bbsmc分流 那我知道公告信息' → '那我知道公告信息'
  ✓ '你好 [√] GitHub(稳定版) 请问怎么下载?' → '你好 请问怎么下载?'
  保留 '纯粹的用户消息，没有bot回复'

commit 3f8d9e1 (2026-08-16)

monitor.py

@@ -4815,33 +4815,29 @@ class MessageMonitor:
                         # 定位匹配位置
                         _r_idx = _ts_norm.find(_r_norm)
                         if _r_idx >= 0:
-                            # 计算原始文本中的位置（考虑归一化可能改变字符数）
-                            # 使用简化的近似定位：从开头跳过非匹配部分
-                            _skip_count = 0
-                            _norm_count = 0
+                            # 在原始文本中精确定位匹配范围
+                            # 注意：只计算内容字符（非标点/空白），确保定位准确
+                            _start = 0
+                            _end = len(ts)
+                            _norm_i = 0
+                            _found_start = False
                             for _i, _c in enumerate(ts):
-                                if _norm_count == _r_idx:
-                                    _skip_count = _i
+                                # 只计数内容字符（汉字、字母、数字、特殊符号[]等）
+                                if re.sub(r'[\s\W_]+', '', _c) or _c in '[]()【】()√✓✗':
+                                    if not _found_start and _norm_i == _r_idx:
+                                        _start = _i
+                                        _found_start = True
+                                    _norm_i += 1
+                                    if _found_start and _norm_i >= _r_idx + len(_r_norm):
+                                        _end = _i + 1
                                         break
-                                if re.sub(r'[\s\W_]+', '', _c):
-                                    _norm_count += 1
-                            # 计算bot回复的归一化长度
-                            _r_norm_len = len(_r_norm)
-                            _end_norm = _r_idx + _r_norm_len
-                            _end_count = 0
-                            _end_pos = len(ts)
-                            for _i, _c in enumerate(ts[_skip_count:]):
-                                if re.sub(r'[\s\W_]+', '', _c):
-                                    _end_count += 1
-                                    if _end_count == _r_norm_len:
-                                        _end_pos = _skip_count + _i + 1
-                                        break
-                            # 移除匹配的bot回复部分
-                            _cleaned = ts[:_skip_count] + ts[_end_pos:]
+
+                            # 移除匹配的bot回复部分，保留其余内容
+                            _cleaned = ts[:_start] + ts[_end:]
                             if _cleaned.strip():
                                 logger.debug(
-                                    f"[qq] 贪婪匹配剥离bot回复: {ts!r} -> { _cleaned!r} "
-                                    f"(移除: {ts[_skip_count:_end_pos]!r})"
+                                    f"[qq] 贪婪匹配剥离bot回复: {ts!r} -> {_cleaned.strip()!r} "
+                                    f"(移除: {ts[_start:_end]!r})"
                                 )
                                 ts = _cleaned.strip()
                                 stripped_bot = True