修复[知识库搜索]：排除链接文本干扰，防止php.md误匹配sdf1插件内容

- Task #1720: 修复兑换码插件怎么用查询返回php.md而非sdf1.md的问题
- 根因：php.md的链接文本[sdf1插件](sdf1.md)被误判为内容关键词
- 修复：auto_reply.py中排除链接文本进行核心词匹配
- 修复：使用body_no_links替代body_clean进行关键词匹配
- 修复：动作类查询要求标题和正文都包含核心词
- Task #1719: 修复旧消息被环形缓冲区淘汰后重新回复
- 修复：record_user_message()增加跨缓冲区查重
- 修复：第二关增加is_user_message_replied()检查

auto_reply.py

@@ -196,9 +196,15 @@ class AutoReply:
         # ⭐ 移除代码块内容：避免配置示例/问答数据等代码块污染相关性检查
         # 修复"用户组是怎么配置的"被sdf1_game"题目配置格式"（body含代码块）误匹配的问题
         body_clean = re.sub(r'```.*?```', '', body_clean, flags=re.DOTALL)
+        # ⭐ 移除整个链接（包括链接文本），用于核心词匹配
+        # 防止php.md的"[sdf1插件](sdf1.md)"链接文本被误判为内容关键词
+        # 链接文本是引用，不是真正的内容，不应参与核心词匹配
+        body_no_links = _link.sub('', body).lower()
+        body_no_links = re.sub(r'```.*?```', '', body_no_links, flags=re.DOTALL)
 
         ht_tokens = AutoReply._meaningful_tokens(heading_clean + " " + title)
-        body_tokens = AutoReply._meaningful_tokens(body_clean[:800])
+        # ⭐ 使用body_no_links计算body_tokens，排除链接文本干扰
+        body_tokens = AutoReply._meaningful_tokens(body_no_links[:800])
         has_ht = bool(q_mean & ht_tokens)
         has_body = bool(q_mean & body_tokens)
 
@@ -240,7 +246,8 @@ class AutoReply:
                 # 规则：heading主体命中(has_ht) + body是表格(|分隔) + 查询动作词在表格中出现 → 放行
                 _is_table_body = ('|' in (body or '')) or ('-|-' in (body or ''))
                 # 注意：不能用 set(body_clean)——字符集不包含多字符词，须用子串判断
-                _action_hits_body = any(kw in body_clean[:800] for kw in (q_mean & action_kw))
+                # ⭐ 使用body_no_links进行动作词匹配，排除链接文本干扰
+                _action_hits_body = any(kw in body_no_links[:800] for kw in (q_mean & action_kw))
                 if has_ht and _is_table_body and _action_hits_body:
                     logger.debug(
                         f"动作查询表格兜底放行: query={query[:40]!r} "
@@ -267,7 +274,8 @@ class AutoReply:
                 has_body = has_body_nonaction
 
         # ⭐ 后台/前台关键词区分：查询含"后台"但文档不含"后台"→ 不相关
-        full = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_clean[:800]
+        # ⭐ 使用body_no_links进行关键词匹配，排除链接文本干扰
+        full = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_no_links[:800]
         # 注意："管理后台"是整体概念，拆分后"后台"可能不在heading中，但"管理员"+"后端"已表达管理意图
         # 所以当heading含"管理员"或"后端"时，不应因缺"后台"而拒绝
         if "后台" in query and "后台" not in full:
@@ -367,7 +375,9 @@ class AutoReply:
             # ⭐ OCR碎片过滤：纯ASCII且≤2字符的词（如"丿IJ"切成'ij'）是OCR噪声
             # 不参与核心词覆盖判定——否则垃圾词抬高分母，真核心词反而达不到阈值
             core_kw = {kw for kw in core_kw if not (kw.isascii() and len(kw) <= 2)}
-            doc_text = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_clean[:800]
+            # ⭐ 使用body_no_links进行核心词匹配，排除链接文本干扰
+            # 防止php.md的"[sdf1插件](sdf1.md)"链接文本被误判为内容关键词
+            doc_text = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_no_links[:800]
             core_hits = sum(1 for kw in core_kw if kw in doc_text)
 
             # ⭐ 下载意图检查提前到核心词检查之前
@@ -523,7 +533,8 @@ class AutoReply:
             return True
 
         # 子串回退：jieba 可能产生碎片 token，导致交集为空但文档确实含查询短语
-        full = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_clean[:800]
+        # ⭐ 使用body_no_links进行子串回退检查，排除链接文本干扰
+        full = heading_clean + " " + title.lower() + " " + body_no_links[:800]
         stripped = re.sub(r'[？?！!。，,\s]', '', query).lower()
         if len(stripped) >= 4:
             # ⭐ 修复：子串回退必须同时满足两个条件：