fix(kb): section级搜索+意图排序+分词级匹配修复短查询与跨section排序

1. knowledge_base.py:
   - 文档按 ## 标题切分为独立 section 后索引，每个 section 独立 TF-IDF
   - 分词级匹配（避免"定义"子串匹配"自定义"的假阳性）
   - 文档级优先排序：先按文档聚合，取最高 section 分决定最佳文档
   - 定义类查询（版号/版本号/定义）：自动降权无定义类 section 的文档
   - 动作类查询（怎么/如何/用法）：按优先级找"参数/指令/使用"→"方法"→"安装" heading
   - 预计算 heading/body 分词集合，避免每次搜索重复 jieba
   - 修复 SYNONYMS 重复 key

2. auto_reply.py:
   - 精简答案提取：section 级搜索后 doc['content'] 即最相关片段
   - 移除冗余的 _extract_relevant_snippet（重复 jieba 分词+section 切分）

3. monitor.py:
   - 增加微信/QQ UI 噪声过滤（通讯录、发现、朋友圈等）

monitor.py

@@ -1240,11 +1240,19 @@ class MessageMonitor:
         for m in system_markers:
             if text.startswith(m):
                 return True
-        # ⭐ QQ NT 界面噪声文字（按钮/提示/碎片，非用户消息）
+        # ⭐ QQ/微信 界面噪声文字（按钮/提示/碎片/导航，非用户消息）
         qq_ui_noise = [
             "查看更多", "可查看在其他设备产生的聊天记录",
             "收藏", "转发", "多选", "引用", "回复",
             "选择会话开始聊天",
+            # 微信底部导航
+            "通讯录", "发现", "我", "消息", "朋友圈",
+            # 微信/QQ 顶部/侧边
+            "搜索", "添加到表情", "更多",
+            # QQ 空间/动态
+            "空间", "动态", "说说", "日志", "相册",
+            # 通用 UI
+            "发送", "接收", "取消", "确认", "确定", "关闭",
         ]
         for n in qq_ui_noise:
             if text == n: