修复OCR乱码+KB全文返回: 裁剪48%+&提前清理+全角:转换+纯时间戳过滤+KB回复限200字

1. cap_left 38%→48%（完全避开会话列表~30-55%）
   38%仍捕获到左侧KB预览文字（问题1/2…）混入OCR
   48%只捕获消息面板正文，KB预览不再出现

2. &清理移到时间戳分割前+全角:→半角:
   原来&在分割后才清理，"13：5&07"无法被时间戳正则捕获
   分割前清理→"13:5 07"可匹配时间戳→分割出独立段
   全角:统一半角，后续正则只匹配半角

3. 时间戳段用\d{1,2}（允许单数字分钟）
   分割后"07""15"等纯数字段被^[\d:\s]+$过滤
   之前"13:5  07 14:2  15"整段因含空格，^\d{1,2}[:：]\d{2}不匹配

4. auto_reply非Q&A文档回复限200字（之前500仍过多）
   子串匹配触发的全文返回只回复前200字符

5. KB行级预览过滤移除（与用户消息混行时误杀）
   段级别^问题\d+过滤器已足够，配合新裁剪基本不会触发

auto_reply.py

@@ -67,15 +67,17 @@ class AutoReply:
     def _get_answer(self, platform: str, msg: str, doc: dict, score: float) -> str or None:
         """提取答案 + 防重复检查。
         优先返回 doc['answer']（Q&A 段），兜底用整段 content。
-        非 Q&A 文档限制返回内容首 500 字符，避免子串匹配触发后返回整篇文件。
+
+        非 Q&A 文档限制返回内容首 200 字符（之前 500 仍过多），
+        避免子串匹配触发后把一整个文件塞回去。
         """
         answer = doc.get("answer")
         if answer:
             answer = answer.strip()
         else:
-            # 非 Q&A 文档 → 取 content 前半段（最多 500 字符），不返回全文
+            # 非 Q&A 文档 → 只取前 200 字符
             content = doc.get("content", "").strip()
-            answer = content[:497] + "..." if len(content) > 500 else content
+            answer = content[:197] + "..." if len(content) > 200 else content
 
         if not answer:
             return None