fix: EasyOCR内存不足时强制CPU模式，避免CUDA加载导致系统冻结

- monitor.py: 内存阈值从2GB提高到3GB，CUDA加载torch需要大量内存
- easyocr_worker.py: 新增物理内存预检（3GB阈值），不足时强制CPU模式
- easyocr_worker.py: _init_reader()再次检查物理内存，双重保障
- 改进错误日志：记录内存详细信息（总量、使用率）
- 解决：内存不足时仍加载CUDA导致电脑冻结的问题

monitor.py

@@ -1424,19 +1424,21 @@ class MessageMonitor:
             # ⭐ EASYOCR_WORKER=1: 让 main.py 检测到 worker 模式，跳过 GUI 初始化
             _worker_env["EASYOCR_WORKER"] = "1"
             
-            # 内存检测：可用内存 < 2GB 时强制CPU模式，防止OOM崩溃
+            # 内存检测：可用内存 < 3GB 时强制CPU模式，防止CUDA加载导致冻结
+            # CUDA加载torch需要大量内存，物理内存不足时强制使用页面文件会导致系统冻结
             try:
                 mem = psutil.virtual_memory()
                 available_gb = mem.available / (1024**3)
-                if available_gb < 2.0:
+                if available_gb < 3.0:
                     _worker_env["EASYOCR_FORCE_CPU"] = "1"
-                    logger.warning(f"[ocr] 可用内存不足({available_gb:.1f}GB)，EasyOCR 子进程强制CPU模式")
+                    logger.warning(f"[ocr] 可用内存不足({available_gb:.1f}GB/总{mem.total / (1024**3):.1f}GB，"
+                                   f"使用{mem.percent}%)，EasyOCR 子进程强制CPU模式（避免CUDA加载冻结）")
                 elif self._easyocr_cuda_oom_count >= 2:
                     # ⭐ 连续 CUDA OOM/kernel error → 强制 CPU 模式启动（显存不足时防冻结）
                     _worker_env["EASYOCR_FORCE_CPU"] = "1"
                     logger.warning("[ocr] EasyOCR 连续CUDA错误≥2次，本次强制 CPU 模式启动 worker")
-            except Exception:
-                pass  # 获取内存失败不阻断
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"[ocr] 获取内存信息失败({e})，不阻断启动")
             
             self._easyocr_proc = subprocess.Popen(
                 [sys.executable, '-u', worker_path],