修复重复处理：加模糊匹配去重兜底

OCR输出每次微小差异(勖彐碎片/行首数字/尾部截断)导致精确去重永远命中不了。
新增 _fuzzy_duplicate 用 difflib.SequenceMatcher.quick_ratio 做相似度去重(阈值0.72)，
长度差距>40%直接跳过(quick_ratio上界<阈值)。精确匹配+模糊匹配双重兜底。

monitor.py

@@ -13,6 +13,7 @@ import win32api
 import win32process
 import re
 import ctypes
+import difflib
 from PIL import ImageGrab
 from winrt.windows.media.ocr import OcrEngine
 from winrt.windows.globalization import Language
@@ -514,6 +515,24 @@ class MessageMonitor:
             pass
         return False
 
+    @staticmethod
+    def _fuzzy_duplicate(new_text: str, seen_set: set, threshold: float = 0.72) -> bool:
+        """检查 new_text 是否与 seen_set 中已有文本相似度超阈值。
+
+        OCR 输出有噪声（每次勖彐碎片、行首数字、尾部截断不同），精确匹配无法去重。
+        用 difflib.SequenceMatcher 的 quick_ratio() 做快速上界剪枝。
+        """
+        if not new_text or len(new_text) < 4:
+            return False
+        for existing in seen_set:
+            if abs(len(existing) - len(new_text)) > max(len(existing), len(new_text)) * 0.4:
+                # 长度差距超 40%，不可能相似（quick_ratio 上界 = 2*min/max < 阈值）
+                continue
+            ratio = difflib.SequenceMatcher(None, new_text, existing).quick_ratio()
+            if ratio >= threshold:
+                return True
+        return False
+
     def _ocr_read_qq(self) -> list:
         """OCR 截屏 QQ 消息区域 -> Windows OCR 提取文本。
         包含窗口验证 + 垃圾过滤 + 连续垃圾清缓存。
@@ -1353,6 +1372,7 @@ class MessageMonitor:
         self._empty_reads[platform] = 0
 
         # 4. 用全局 _seen_messages 去重（跨平台、跨轮次防回环）
+        #    精确匹配 + 模糊匹配（OCR 噪声导致精确匹配失效）
         seen = self._seen_messages
         replied = self._replied_texts
         new_items = []
@@ -1363,10 +1383,17 @@ class MessageMonitor:
             # _replied_texts 优先检查（永不裁切，100% 拦住自己的回复）
             if ts in replied:
                 continue
-            if (ts not in seen
-                and not self._is_system_message(ts)):
-                seen.add(ts)
-                new_items.append(ts)
+            if ts in seen:
+                continue
+            # 模糊匹配：OCR 输出每次微小差异（勖彐碎片、行首数字、尾部截断）
+            # 精确匹配命中不了 → 用 difflib 相似度去重
+            if self._fuzzy_duplicate(ts, seen, threshold=0.72):
+                logger.debug(f"[{platform}] 模糊重复跳过: {ts[:50]}")
+                continue
+            if self._is_system_message(ts):
+                continue
+            seen.add(ts)
+            new_items.append(ts)
         # 不截断 _seen_messages — _replied_texts 已拦截回复回环，截断会误放历史消息
         # 极端情况（>50万行）才手动清，几乎不会出现