fix(Task#1600): _is_noise_text新增Markdown表格管道残留检测

QQ渲染的md表格(|日期|内容|...)被OCR抓取后，管道符结构未被is_noise_text识别，
导致表格碎片通过预分割管道进入KB搜索触发误回复。

修复：在过滤器2中新增管道残留检测：
- 模式A: 以|开头 + 2+管道符 → 整行表格片段
- 模式B: 3+管道符 + 含CJK → 截断表格片段
- 豁免: 含疑问词(?) → 可能是用户讨论表格语法

monitor.py

@@ -7738,6 +7738,23 @@ class MessageMonitor:
         if re.search(r'<\s*(?:br|p|div|span|a|img)\s*/?\s*>', text, re.IGNORECASE):
             logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到HTML标签，返回True")
             return True
+        # ⭐ Task #1600: Markdown表格管道符残留（QQ渲染md表格被OCR抓取）
+        #   特征1：以 | 开头的表格行片段（| 日期 | 内容 | ...），含2+个管道符
+        #   特征2：含CJK的文本中有3+个管道符（表格被拆分/截断后可能不以|开头）
+        #   正常用户聊天从不以 | 开头，也不使用 | 作为文本分隔符
+        #   排除：含疑问词 → 可能是用户讨论表格/管道符语法
+        _pipe_count = text.count('|')
+        if _pipe_count >= 2:
+            _has_q = any(q in text for q in ('?', '？', '吗', '呢', '怎么', '如何'))
+            if not _has_q:
+                # 模式A：以 | 开头（完整表格行）
+                if re.match(r'^\s*\|', text):
+                    logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到Markdown表格管道残留(pipe={_pipe_count})，返回True: {text[:60]!r}")
+                    return True
+                # 模式B：3+管道符 + 含CJK（截断表格片段）
+                if _pipe_count >= 3 and re.search(r'[\u4e00-\u9fff]', text):
+                    logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到Markdown表格管道残留(pipe={_pipe_count},CJK)，返回True: {text[:60]!r}")
+                    return True
         # 图片路径引用：![](./img/...)、!0(Jimg/...)、![](...)=等
         if re.search(r'!\s*\[.*?\]\s*\(.*?\)', text):
             logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到图片路径引用模式1，返回True")