修复[知识库搜索]：调整权重确保'刷量'查询匹配正确section

knowledge_base.py

@@ -572,10 +572,25 @@ class KnowledgeBase:
         for i, doc in enumerate(self.docs):
             heading_hits = sum(idf_dict.get(t, 1.0) for t in query_tokens_set if t in heading_token_sets[i])
             body_hits = sum(idf_dict.get(t, 1.0) for t in query_tokens_set if t in self._body_token_sets[i])
-            keyword_scores[i] = heading_hits * 3 + body_hits
+            # ⭐ 增加heading_hits权重到5，确保heading包含查询词的section得分更高
+            # 修复"刷量违规是什么意思?"返回违规行为section而非恶意交易/刷量section的问题
+            keyword_scores[i] = heading_hits * 5 + body_hits
 
         combined_scores = 0.7 * tfidf_scores + 0.3 * keyword_scores
 
+        # ⭐ 额外奖励：当heading包含查询中的核心词时，给予乘性奖励
+        # 修复"刷量违规是什么意思?"返回违规行为section而非恶意交易/刷量section的问题
+        # 核心词：查询tokens中长度>=2且不在停用词表中的词
+        from auto_reply import AutoReply
+        query_core_tokens = set(t for t in jieba.cut(query_stripped) if len(t) >= 2 and t not in AutoReply._STOPWORDS)
+        for i, doc in enumerate(self.docs):
+            heading = doc.get("heading", "")
+            # 清理链接语法
+            heading_clean = re.sub(r'\[([^\]]*)\]\([^\)]+\)', r'\1', heading).lower()
+            # 检查heading是否包含任何核心词
+            if any(t in heading_clean for t in query_core_tokens):
+                combined_scores[i] *= 2.0
+
         # 内容质量调整：惩罚标题-only/正文过短的 section，奖励正文含查询词的 section
         # 避免"# Sdf1系列登录插件使用说明"这种纯标题段因为标题词匹配就排第一
         # ⭐ 修复：排除heading中的Markdown链接语法（如 [text](url)）再做短语匹配