fix: 下载查询优先选择详细表格而非简略提示

问题：'那登录插件去哪儿能下载到？'返回protect'温馨提示'简略链接，
而非sdf1_login'2.1 下载'详细表格。

根因：gui.py简单取第一个通过相关性检查的候选，
protect score=27.53 > sdf1_login score=25.73，被优先选中。

修复：收集所有相关候选，按质量分排序：
- 下载类查询：body含表格/链接列表→额外+10分
- 其他查询：body长度加权
选质量分最高的候选回复。

gui.py

@@ -1039,8 +1039,12 @@ class MsgBotApp(ctk.CTk):
                 # 从 top_k 结果中选取【第一个通过内容相关性校验】的文档发送，
                 # 避免永远只取 results[0] 导致"牛头不对马嘴"的错误文档被发送。
                 # 一条消息只回复一段（选中最相关且语义匹配的那一条），不触发 N 段回复。
+                # ⭐ 2026-08-17 修复：收集所有相关候选，按质量分排序选最优
+                # 原来只选第一个通过的，导致 protect"温馨提示"(score高但内容浅)压过 sdf1_login"2.1下载"(score略低但内容深)
                 chosen = None
                 if self.ar.enabled:
+                    # 收集所有通过相关性检查的候选
+                    relevant_candidates = []
                     for idx, (doc, sc) in enumerate(results):
                         if sc < self.ar.min_score:
                             continue
@@ -1050,8 +1054,27 @@ class MsgBotApp(ctk.CTk):
                             f"score={sc:.2f} relevance={rel}"
                         )
                         if rel:
-                            chosen = (doc, sc)
+                            # 计算质量分：body越长、有表格/链接列表，质量越高
-                            break
+                            body = doc.get('body', '') or doc.get('content', '')
+                            body_len = len(body.strip())
+                            # 下载类查询优先选择详细表格，而非简略提示
+                            is_download_query = any(w in cleaned_msg for w in ('下载', '下到', '哪下', '怎么下'))
+                            is_table_body = '|' in body or '- [' in body
+                            if is_download_query and is_table_body:
+                                quality_score = sc + 10.0  # 下载查询中，表格body额外+10分
+                            else:
+                                quality_score = sc + body_len / 100.0  # 其他查询，body长度加权
+                            relevant_candidates.append((quality_score, sc, doc))
+
+                    if relevant_candidates:
+                        # 按质量分降序排列，选最高的
+                        relevant_candidates.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
+                        _, orig_score, chosen_doc = relevant_candidates[0]
+                        chosen = (chosen_doc, orig_score)
+                        logger.debug(
+                            f"[{platform}] 选优: score={orig_score:.2f} "
+                            f"heading={(chosen_doc.get('heading') or '')[:30]!r}"
+                        )
 
                 if not self.ar.enabled:
                     lines.append("  ⚠ 自动回复已关闭，不触发回复")