fix: 增强KB查询清理，移除bot回复碎片残留

问题：
- OCR捕获时可能同时截到用户消息和bot之前的回复
- 如"那个登录插件去哪下载[官方下载"或"俺想知道登录插件在哪儿下载[官方下载"
- 末尾的"[官方下载"会污染查询，导致beibao.md被错误匹配（匹配度高70.51）

修复：
新增第7步清理逻辑：
1. 检测问句结束后的bot回复关键词（[官方下载]/[bbsmc分流]/插件下载等）
2. 如果有问号，截断到问句结束
3. 如果没有问号但包含bot回复Markdown格式，在"["前截断

预期效果：
- "那个登录插件去哪下载[官方下载" → "那个登录插件去哪下载"
- "俺想知道登录插件在哪儿下载[官方下载" → "俺想知道登录插件在哪儿下载"

gui.py

@@ -391,6 +391,39 @@ def _clean_query_for_kb(msg: str) -> str:
             t = t[:q_end + 1]
             logger.debug(f"[kb] OCR污染清理: {msg[:50]!r} -> {t!r}")
 
+    # 7. ⭐ 清理bot回复碎片残留（2026-08-17 修复）
+    #    用户发送新消息时，OCR可能同时捕获到bot之前的回复
+    #    如 "那个登录插件去哪下载[官方下载" 或 "插件下载:见github..."
+    #    检测模式：问句结束后紧跟[官方下载]/[bbsmc分流]/插件下载等bot回复特征
+    #    如果检测到，截断到问句结束
+    _bot_reply_fragment = re.compile(
+        r'[？?]\s*'               # 问句结束符
+        r'[\[（(]?\s*'            # 可选的方括号/圆括号
+        r'(官方下载|bbsmc分流|插件下载|下载地址|下载地址)'  # bot回复关键词
+        r'.*'                     # 其余内容
+    )
+    if _bot_reply_fragment.search(t):
+        # 找到第一个问句结束符并截断
+        q_end = max(
+            t.find('？') if '？' in t else -1,
+            t.find('?') if '?' in t else -1
+        )
+        if q_end >= 0:
+            t = t[:q_end + 1]
+            logger.debug(f"[kb] Bot回复碎片清理: {msg[:50]!r} -> {t!r}")
+    elif '[官方下载' in t or '[bbsmc分流' in t:
+        # 没有问号，但包含bot回复的Markdown链接格式
+        # 如 "那个登录插件去哪下载[官方下载"
+        # 尝试在"["之前截断
+        cut_pos = min(
+            t.find('[官方下载') if '[官方下载' in t else len(t),
+            t.find('[bbsmc分流') if '[bbsmc分流' in t else len(t),
+            t.find('插件下载:') if '插件下载:' in t else len(t),
+        )
+        if cut_pos < len(t) and cut_pos > 5:  # 确保不是太短
+            t = t[:cut_pos].rstrip('，,、 ')
+            logger.debug(f"[kb] Bot回复Markdown清理: {msg[:50]!r} -> {t!r}")
+
     return t