diff --git a/monitor.py b/monitor.py
index 1557d86..31c8b4e 100644
--- a/monitor.py
+++ b/monitor.py
@@ -6714,11 +6714,23 @@ class MessageMonitor:
         仅对【含冒号类分隔符的时间戳片段】做规整，绝不碰无冒号的纯数字串
         （如兑换码 `1234 5678`、小数 `12.5`、版本号 `1.2.3`），避免误拼。
 
-        分隔符集合 `[:：。．]` 不含 ASCII `.`：小数 `12.5` 不误判为时间；
-        ASCII 点分隔的时间（如 `16.28`）由调用处的 `[.;]→:` 兜底步骤处理。
+        ⭐ Task #1666: 分隔符集合扩展为 `[:：。．;.]`，支持 OCR 将冒号误识别为分号或点的情况。
+        例如 `9;51.24` → `9:51:24`，`16.28.40` → `16:28:40`。
+        注意：虽然 `.` 现在也被包含在分隔符集合中，但通常 OCR 输出的点分隔时间戳
+        是罕见的，主要是为了兼容 `9;51.24` 这类混合分隔符的情况。
         """
         if not text:
             return text
+        
+        # ⭐ Task #1666: 先处理分号/点作为分隔符的情况（精确匹配）
+        # 例如: 9;51.24 → 9:51:24, 16.28.40 → 16:28:40
+        # 使用与第4092行相同的正则表达式，确保一致性
+        text = re.sub(
+            r'(?<![;.0-9A-Za-z%])(\d{1,2})([.;])(\d{2})(?:[.;:](\d{2}))?(?![;.0-9A-Za-z%])',
+            lambda m: f'{m.group(1)}:{m.group(3)}:{m.group(4)}' if m.group(4) else f'{m.group(1)}:{m.group(3)}',
+            text)
+        
+        # 再处理逐字空格的情况（通用匹配）
         _tok = re.compile(r'\d{1,2}(?:[\s.]*\d{1,2})?(?:\s*[:：。．]\s*\d{1,2}(?:[\s.]*\d{1,2})?)+')
         def _fix(m):
             s = m.group(0).replace('\u3000', '').replace(' ', '')
@@ -7356,6 +7368,13 @@ class MessageMonitor:
         if not m:
             return None
         h, mi, s = int(m.group(1)), int(m.group(2)), int(m.group(3) or 0)
+        # ⭐ Task #1666: 上限验证——数字部分必须 ≤ 235959
+        # 例如 9:51:24 → 数字 95124 ≤ 235959，合法
+        # 例如 9:51:24（变体分隔符标准化后）→ 数字 95124，合法
+        # 例如 23:59:60 → 数字 235960 > 235959，非法（秒数超限）
+        raw_digits = ts.replace(':', '')
+        if raw_digits.isdigit() and int(raw_digits) > 235959:
+            return None
         if h > 23 or mi > 59 or s > 59:
             return None
         now = datetime.now()
@@ -7389,9 +7408,15 @@ class MessageMonitor:
         ⭐ Task #1647: 陈旧消息过滤策略重构
         - 用户要求：超过1小时的消息每条扣10分
         - 选择消息时分数必须>0才能处理
+
+        ⭐ Task #1666: 先调用 _normalize_timestamps() 规整文本，再提取时间戳。
+        这样 OCR 将冒号误识别为分号或点的情况（如 9;51.24）也能被正确解析。
         """
-        # 从文本中提取时间戳
-        timestamps = re.findall(r'\d{1,2}:\d{1,2}(?::\d{1,2})?', text)
+        # ⭐ Task #1666: 先规整文本，将分号/点等变体分隔符转换为冒号
+        normalized_text = self._normalize_timestamps(text)
+
+        # 从规整后的文本中提取时间戳
+        timestamps = re.findall(r'\d{1,2}:\d{1,2}(?::\d{1,2})?', normalized_text)
         if not timestamps:
             # ⭐ Task #1661: 无时间戳返回特殊值-999.0，区分"无时间戳"与"有时间戳但较旧"
             # 调用方据此判断：无时间戳→不补分、视为陈旧消息