修复重复处理+新消息不处理：全签名跳过+_seen_messages上限+模糊阈值0.80

1. 全文本签名提前跳过（关键）
   OCR输出与上轮完全一样→立即return，不跑去重循环
   99%场景OCR内容不变，之前却每次都跑模糊匹配→噪声导致漏网

2. _seen_messages上限500条，超了裁到300
   无限增长→新消息模糊匹配时被历史噪声误杀（"新消息没处理"）
   上限后新消息只和最近300条比，大幅降低误杀率

3. 模糊匹配阈值0.72→0.80
   短文本0.72太松，"你好"vs"你好啊"75%相似就被当成重复
   0.80要求80%重复才跳过，放行真新消息

monitor.py

@@ -518,7 +518,7 @@ class MessageMonitor:
         return False
 
     @staticmethod
-    def _fuzzy_duplicate(new_text: str, seen_set: set, threshold: float = 0.72) -> bool:
+    def _fuzzy_duplicate(new_text: str, seen_set: set, threshold: float = 0.80) -> bool:
         """检查 new_text 是否与 seen_set 中已有文本相似度超阈值。
 
         OCR 输出有噪声（每次勖彐碎片、行首数字、尾部截断不同），精确匹配无法去重。
@@ -1418,6 +1418,13 @@ class MessageMonitor:
 
         self._empty_reads[platform] = 0
 
+        # 4a. 全文本签名快速跳过 — OCR 输出与上轮完全相同 → 无变化，跳过
+        sig = "||".join([t.strip() for t in texts if t.strip()])
+        if sig == self._last_sig.get(platform, ""):
+            stale = self._stale_count.get(platform, 0) + 1
+            self._stale_count[platform] = stale
+            return
+
         # 4. 用全局 _seen_messages 去重（跨平台、跨轮次防回环）
         #    精确匹配 + 模糊匹配（OCR 噪声导致精确匹配失效）
         seen = self._seen_messages
@@ -1434,7 +1441,7 @@ class MessageMonitor:
                 continue
             # 模糊匹配：OCR 输出每次微小差异（勖彐碎片、行首数字、尾部截断）
             # 精确匹配命中不了 → 用 difflib 相似度去重
-            if self._fuzzy_duplicate(ts, seen, threshold=0.72):
+            if self._fuzzy_duplicate(ts, seen, threshold=0.80):
                 logger.debug(f"[{platform}] 模糊重复跳过: {ts[:50]}")
                 continue
             if self._is_system_message(ts):
@@ -1448,37 +1455,28 @@ class MessageMonitor:
                 continue
             seen.add(ts)
             new_items.append(ts)
-        # 不截断 _seen_messages — _replied_texts 已拦截回复回环，截断会误放历史消息
-        # 极端情况（>50万行）才手动清，几乎不会出现
+        # _seen_messages 上限 500 条，超了裁到 300
+        # 防止集合无限膨胀 → 新消息模糊匹配时被历史噪声误杀
+        if len(seen) > 500:
+            # 保留后 300 条（最新）
+            self._seen_messages = set(list(seen)[-300:])
 
         # 单次 poll 最多处理 3 条新消息，防止系统消息海量涌入触发回环
         MAX_NEW_ITEMS = 3
         new_items = new_items[:MAX_NEW_ITEMS]
 
-        # 更新 last_texts 供其他逻辑参考（但去重不依赖它）
+        # 更新 last_texts 与签名
         self._last_texts[platform] = list(texts)
+        self._last_sig[platform] = sig
+        self._stale_count[platform] = 0
 
         if new_items:
             # 有纯粹的新文本 → 逐一报告
-            sig = "||".join([t.strip() for t in texts if t.strip()])
-            self._last_sig[platform] = sig
-            self._stale_count[platform] = 0
             for item in new_items:
                 self._last_msg[platform] = item
                 logger.info(f"[{platform}] 新消息: {item[:60]}")
                 if self._on_message:
                     self._on_message(platform, item)
-        else:
-            # 无新文本 → 用全签名判断是否内容变化（emoji 刷新等）
-            sig = "||".join([t.strip() for t in texts if t.strip()])
-            old_sig = self._last_sig.get(platform, "")
-            if sig != old_sig:
-                self._last_sig[platform] = sig
-                self._stale_count[platform] = 0
-            else:
-                # 相同签名 → 冻结计数
-                stale = self._stale_count.get(platform, 0) + 1
-                self._stale_count[platform] = stale
                 if platform == "qq":
                     if stale == 3:
                         logger.debug(f"[QQ] 冻结 #{stale}，强制刷新")