修复内存泄漏和回复截断问题

1. 内存泄漏修复（Bug D）：
   - 在 easyocr_worker.py 中添加 GPU 清理函数和信号处理器
   - 在 monitor.py 中创建 _kill_easyocr_proc() 辅助方法
   - 使用 terminate→wait→kill→gc.collect() 安全终止序列替换所有直接 kill()
   - 确保 CUDA 上下文在子进程退出时正确清理

2. 回复截断修复（Bug E）：
   - 在 knowledge_base.py 的 search() 方法中检测指南类查询
   - 对于步骤类查询（如何/怎么/教程等），合并同一文档的所有步骤 section
   - 确保用户获得完整的操作指南而非单个步骤

knowledge_base.py

@@ -795,6 +795,33 @@ class KnowledgeBase:
                     doc_sections.insert(0, doc_sections.pop(best_idx))
 
             # 从每个文档取前 1-2 个 section
+            # ⭐ 修复：当查询是操作指南（如何/怎么/教程）时，合并同一文档的所有相关 section
+            # 避免"如何通过官网更新皮肤"只返回最后一个步骤
+            is_guide_query = any(w in query_stripped for w in ['如何', '怎么', '教程', '步骤', '操作', '指南'])
+            if is_guide_query and len(doc_sections) > 1:
+                # 检查是否为操作指南类文档（多个步骤 section）
+                step_headings = {'1.', '2.', '3.', '4.', '5.', '步骤', '第一', '第二', '第三', '第四', '第五'}
+                step_count = sum(1 for _, doc, _ in doc_sections if any(s in doc.get('heading', '') for s in step_headings))
+                if step_count >= 3:
+                    # 合并所有步骤 section 的 body
+                    merged_body = ""
+                    for idx, doc, score in doc_sections:
+                        heading = doc.get('heading', '')
+                        body = doc.get('body', doc.get('content', ''))
+                        if body and len(body) > 10:
+                            merged_body += f"\n{heading}\n{body}\n"
+                    if merged_body:
+                        # 创建合并后的文档
+                        merged_doc = doc_sections[0][1].copy()
+                        merged_doc['body'] = merged_body.strip()
+                        merged_doc['content'] = merged_body.strip()
+                        # 删除 answer 字段，使用 body
+                        if 'answer' in merged_doc:
+                            del merged_doc['answer']
+                        results.append((merged_doc, float(doc_sections[0][2])))
+                        continue
+            
+            # 默认：从每个文档取前 1-2 个 section
             sub_k = 2 if len(results) < top_k - 1 else top_k - len(results)
             for i, (idx, doc, score) in enumerate(doc_sections):
                 if i >= sub_k: