修复三个问题：消息搅和打包、QQ系统消息过滤、OCR噪声残片过滤

1. 消息搅和打包修复（#1414）：
   - 将'同poll多条取最后'逻辑改为遍历处理所有消息
   - 每条消息独立处理，不再丢弃旧消息
   - 基线轮只处理一次，后续消息正常处理

2. QQ系统消息残片过滤（#1415）：
   - 添加'你撤回了, 条消息'模式匹配
   - 添加'撤回了一条消息'模式匹配
   - 在_is_system_message函数中实现

3. OCR噪声残片过滤：
   - 添加'留, C'等逗号+字母组合噪声模式
   - 添加纯逗号+字母噪声模式
   - 在_is_noise_text函数中实现

monitor.py

@@ -4281,6 +4281,11 @@ class MessageMonitor:
         for p in system_patterns:
             if text.startswith(p):
                 return True
+        # QQ系统消息残片：撤回了一条消息、你撤回了, 条消息等
+        if re.match(r'^(?:你|对方|他|她|管理员)\s*撤回了\s*,?\s*\d*\s*条?\s*消息', text):
+            return True
+        if re.match(r'^撤回了一条消息', text):
+            return True
         # 纯时间格式（不含消息内容）
         if re.match(r'^\d{1,2}:\d{2}', text):
             return True
@@ -4560,6 +4565,14 @@ class MessageMonitor:
         if re.search(r'[§¶©®™]', text):
             logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到OCR乱码字符，返回True")
             return True
+        # OCR短噪声残片：如"留, C"、"留, Q"等逗号+单字母组合（OCR截断残留）
+        if re.match(r'^[\u4e00-\u9fff]{1,2}\s*[,，]\s*[A-Za-z]{1,2}$', text):
+            logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到OCR短噪声残片，返回True")
+            return True
+        # 纯逗号+字母噪声（如", C"、", Q"）
+        if re.match(r'^[,，]\s*[A-Za-z]{1,2}$', text):
+            logger.debug(f"[ocr] 过滤器2结果: 检测到纯逗号字母噪声，返回True")
+            return True
         # Windows系统进程名/窗口标题：任务管理器、控制面板、文件资源管理器等
         if re.search(r'^(?:任务管理器|控制面板|文件资源管理器|回收站|计算器|画图|记事本|命令提示符|'
                      r'Windows安全中心|设置|网络和共享中心|设备管理器|磁盘管理|注册表编辑器|'
@@ -5682,35 +5695,31 @@ class MessageMonitor:
                 if now - v < 60.0
             }
 
-            # ⭐ 取最后一条（屏幕最下方 = 最新消息）
-            # OCR 从上到下读屏，旧消息排前面，新消息排后面。
-            # 原"只处理第一条"逻辑把旧历史消息当新消息处理，
-            # 真正的用户新消息被"同poll第条跳过"挡掉。
-            item = new_items[-1]
-            if len(new_items) > 1:
-                logger.debug(f"[{platform}] 同poll多条({len(new_items)}条)，取最后(最新): {item[:40]}")
-                # 其余加入 seen 防止下次重复
-                for skipped in new_items[:-1]:
-                    seen.add(skipped)
-
             # ⭐ 首次成功轮询（上次无消息→本次有消息）：拦截历史基线
             is_baseline = self._last_new_msg_time.get(platform, 0) == 0
-            if is_baseline:
-                # 基线轮：日志标记但不触发回复。
-                # ⚠ 四项关键处置，防止"基线吞消息后永不回复"：
-                #   1. 从 seen 移除 item（4383 循环已 seen.add）——否则用户重发
-                #      相同内容 → ts in seen 永久拦截
-                #   2. 清空 _last_sig ——否则下一轮 sig 相同 → 4131 静默跳过，
-                #      用户刚发的新消息被基线误吞后永远等不到回复
-                #   3. 不 seen.add ——防重复由 sig 静默跳过承担
-                #   4. ⭐ 清除截图 hash——否则下次轮询时 hash 相同直接跳过 OCR，
-                #      消息永远等不到回复（截图内容没变但消息需要被处理）
-                logger.info(f"[{platform}] 基线↺(不回复): {item[:60]}")
-                seen.discard(item)
-                self._last_sig[platform] = ""
-                self._last_screenshot_hash.pop(platform, None)
-                self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
-            else:
+            baseline_handled = False  # 基线轮只处理一次（标记第一条消息）
+
+            # ⭐ 遍历处理所有新消息（不再只取最后一条）
+            for item in new_items:
+                # ⭐ 基线轮：只标记第一条消息，不触发回复
+                if is_baseline and not baseline_handled:
+                    # 基线轮：日志标记但不触发回复。
+                    # ⚠ 四项关键处置，防止"基线吞消息后永不回复"：
+                    #   1. 从 seen 移除 item（4383 循环已 seen.add）——否则用户重发
+                    #      相同内容 → ts in seen 永久拦截
+                    #   2. 清空 _last_sig ——否则下一轮 sig 相同 → 4131 静默跳过，
+                    #      用户刚发的新消息被基线误吞后永远等不到回复
+                    #   3. 不 seen.add ——防重复由 sig 静默跳过承担
+                    #   4. ⭐ 清除截图 hash——否则下次轮询时 hash 相同直接跳过 OCR，
+                    #      消息永远等不到回复（截图内容没变但消息需要被处理）
+                    logger.info(f"[{platform}] 基线↺(不回复): {item[:60]}")
+                    seen.discard(item)
+                    self._last_sig[platform] = ""
+                    self._last_screenshot_hash.pop(platform, None)
+                    self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
+                    baseline_handled = True
+                    continue  # 基线轮不处理，跳到下一条
+
                 # ⭐ 清理OCR噪声前缀（如"必选，"）后再搜索知识库
                 cleaned_item = self._clean_ocr_prefix(item)
                 # ⭐ 检查是否与最近bot回复内容相同（OCR噪声干扰，把bot回复当作用户消息）
@@ -5721,7 +5730,7 @@ class MessageMonitor:
                         logger.info(f"[{platform}] OCR噪声检测: 与最近bot回复相似度{similarity:.2%}，跳过: {cleaned_item[:60]}")
                         seen.add(cleaned_item)
                         self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
-                        return  # 跳过本条消息处理
+                        continue  # 跳过本条消息，处理下一条
                 self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
                 self._last_msg[platform] = cleaned_item
                 engine_tag = self._last_chosen_engine.get(platform, "")