修复Task #1739：OCR噪声+碎片化关键词导致核心词覆盖率不足

根因：
1. OCR将"定义的，txt"误识别为"定义的 txt"，'txt'成为独立token
2. jieba将"版号"切成'版'和'号'（单字词），查询中无完整"版号"词
3. 同义词映射"版号"→["版本号"]未被应用，因为src不在query中
4. 核心词膨胀到4个，要求≥2命中，但文档只命中1个（版本号）

修复：
1. 添加代码块标记过滤（txt/md/java/py等），防止噪声抬高分母
2. 添加碎片组合扩展：检测相邻单字组合是否在SYNONYMS中
   - '版'+'号' → '版本号'（同义词映射"版号"→["版本号"]）
3. 放宽has_ht=True时的核心词阈值：从50%降至固定1个命中
   - 当标题已命中核心词时，只需1个核心词命中即可通过

影响：
- 修复OCR噪声导致的误判
- 修复jieba碎片化导致的漏匹配
- 提升对复合词（如版号→版本号）的识别能力
- 不影响正常查询（真实代码文件名仍可通过子串回退匹配）

auto_reply.py

@@ -573,7 +573,14 @@ class AutoReply:
                     # ⭐ 修复：阈值改为max(1,...)，避免只有1个核心词时仍要求≥2个命中
                     # 例："服务器最近有哪些公告啊?" 核心词={'公告'}(1个)
                     #     heading含'公告'(1/1)→ 通过（原max(2,...)要求≥2，会拒绝）
-                    min_core_hits = max(1, (len(core_kw) + 1) // 2)
+                    # ⭐ Task #1739: has_ht=True时放宽阈值（原50%过严）
+                    #   例："版号"查询→核心词={'版本号','登录','问问','定义'}(4个)
+                    #   文档"## 0. 版本号区分："只命中1个，但heading完全相关
+                    #   修复：当has_ht=True（标题已含核心词）时，只要求1个命中即可
+                    if has_ht:
+                        min_core_hits = 1
+                    else:
+                        min_core_hits = max(1, (len(core_kw) + 1) // 2)
                     if core_hits < min_core_hits:
                         logger.debug(
                             f"多关键词覆盖不足跳过(防牛头不对马嘴): query={query[:40]!r} "