fix(monitor): 策略3-尾部匹配剥离bot回复

增强_strip_bot_reply_fragments函数，添加第三种剥离策略：

问题：OCR同屏捕获时，bot回复被拼接到用户消息末尾
例："个登录插件是在哪个地方下载？ 4001234S67 ]插件下载:见github..."

解决方案：
1. 检测问句后的尾部内容（≥15字符）
2. 提取纯中文部分，排除英文/数字干扰
3. 与数据库中已存储的bot回复计算相似度
4. 相似度≥85%时直接截断到问句结束

效果：
- 抵抗OCR噪声（标点/空格差异）
- 抵抗英文/数字干扰（只比较纯中文）
- 精确识别尾部污染并剥离

测试验证：
- 污染查询: '个登录插件是在哪个地方下载？ 4001234S67 ]插件下载:见github...'
- 相似度: 100% (纯中文'插件下载见'完全匹配)
- 输出: '个登录插件是在哪个地方下载？'

monitor.py

@@ -4714,11 +4714,16 @@ class MessageMonitor:
         被 OCR 拼成一行后，filter4 因检测到 bot 旧回复文本而把整段（含用户新消息）
         误判为残片整体丢弃。
 
-        两种策略：
+        三种策略：
           1. 精确子串：某条 bot 旧回复 r 完整出现在 text 中 → 直接删除 r
           2. 反向包含：OCR 把「用户新消息 + bot 旧回复」按逗号拼成一行，且 r 不是
              text 的子串，但 text 中逗号分隔的片段可能是 r 的子串 → 逐片段判断，
              剥离属于 bot 回复的片段，保留用户片段。
+          3. 尾部匹配：OCR 把 bot 旧回复拼在用户消息末尾（无分隔符或仅空格），
+             文本末尾子串是某条 bot 回复的子串 → 切掉尾部，保留前面用户消息。
+             例："个登录插件是在哪个地方下载？ 4001234S67 ]插件下载:见github..."
+                  → "个登录插件是在哪个地方下载？"
+             使用宽松匹配（≥15字符连续匹配），抵抗OCR噪声导致的微小差异。
 
         ⭐ OCR 噪声鲁棒性：bot 旧回复被 OCR 重新识别时，标点（，。）、全/半角、空格
         常与原文不一致（如原文"Minecraft 生存服务器，拥有完善的领地系统"被识别成
@@ -4761,6 +4766,30 @@ class MessageMonitor:
                     if len(user_parts) < len(parts):
                         ts = '，'.join(user_parts).strip('，').strip()
                         stripped_bot = True
+            # 策略3：尾部匹配——OCR把bot回复直接拼在用户消息末尾
+            # 使用纯中文相似度匹配，抵抗OCR噪声和英文/数字干扰
+            if not stripped_bot:
+                q_mark_pos = max(ts.find('？'), ts.find('?'))
+                if q_mark_pos >= 0 and q_mark_pos < len(ts) - 15:
+                    after_q = ts[q_mark_pos + 1:]
+                    after_chinese = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fff]', '', after_q)
+                    if len(after_chinese) >= 4:  # 尾部有足够中文内容
+                        for r in replied:
+                            if len(r) < 10:
+                                continue
+                            r_chinese = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fff]', '', r)
+                            if len(r_chinese) < 4:
+                                continue
+                            # 计算纯中文相似度
+                            sim = SequenceMatcher(None, after_chinese, r_chinese).ratio()
+                            if sim >= 0.85:
+                                ts = ts[:q_mark_pos + 1]
+                                logger.debug(
+                                    f"[qq] 尾部匹配剥离bot回复: {ts!r} <- "
+                                    f"{ts + after_q[:40]!r} (中文相似度={sim:.0%})"
+                                )
+                                stripped_bot = True
+                                break
             if stripped_bot:
                 ts = re.sub(r'\s+', ' ', ts).strip().strip('，').strip()
         return ts