fix: OCR噪声检测 - 用户消息与bot回复相似度≥90%时跳过

问题：OCR把bot回复内容误识别为用户消息，导致重复回复
根因：EasyOCR读取屏幕时，把右侧bot回复区域的文本也读取为用户消息
修复：
- 新增_last_bot_reply_content变量存储最近bot回复内容
- record_bot_reply方法更新该变量
- 消息处理前检查相似度，≥90%则跳过
- 添加SequenceMatcher导入

monitor.py

@@ -8,6 +8,7 @@ import unicodedata
 import faulthandler
 import sqlite3
 import hashlib
+from difflib import SequenceMatcher
 from typing import Optional, Callable, List
 
 faulthandler.enable()  # 捕获 C 扩展段错误，输出 traceback 到 stderr
@@ -231,6 +232,8 @@ class MessageHistory:
             conn.commit()
         finally:
             conn.close()
+        # 更新最近bot回复内容（用于检测OCR噪声导致的重复）
+        self._last_bot_reply_content[platform] = content.strip()
 
     def record_user_message(self, platform: str, content: str):
         """记录用户消息（用于后续去重）"""
@@ -294,6 +297,8 @@ class MessageMonitor:
         self._last_texts: dict = {}
         # 最新消息文本（供 GUI 展示）
         self._last_msg: dict = {}
+        # 最近一次bot回复内容（用于检测OCR噪声导致的重复）
+        self._last_bot_reply_content: dict = {}  # platform → content
 
         # 轮询计数
         self._poll_count: dict = {}
@@ -5283,6 +5288,15 @@ class MessageMonitor:
             else:
                 # ⭐ 清理OCR噪声前缀（如"必选，"）后再搜索知识库
                 cleaned_item = self._clean_ocr_prefix(item)
+                # ⭐ 检查是否与最近bot回复内容相同（OCR噪声干扰，把bot回复当作用户消息）
+                last_reply = self._last_bot_reply_content.get(platform, "")
+                if last_reply and cleaned_item and len(cleaned_item) >= 4:
+                    similarity = SequenceMatcher(None, cleaned_item, last_reply).ratio()
+                    if similarity >= 0.9:
+                        logger.info(f"[{platform}] OCR噪声检测: 与最近bot回复相似度{similarity:.2%}，跳过: {cleaned_item[:60]}")
+                        seen.add(cleaned_item)
+                        self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
+                        return  # 跳过本条消息处理
                 self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
                 self._last_msg[platform] = cleaned_item
                 engine_tag = self._last_chosen_engine.get(platform, "")