feat(monitor): 添加偏旁合体还原功能

1. 新增 _load_radical_mapping() 函数
   - 解析 unicode_radicals.md 构建偏旁组合→完整汉字映射表
   - 例如: '讠吾'→'语', '亻尔'→'你', '彳亍'→'行'

2. 新增 _restore_radical_text() 函数
   - 按长度降序匹配，避免短模式误匹配
   - 将 OCR 拆分的偏旁组合还原为完整汉字

3. 改造偏旁过滤逻辑（OCR阶段 + Poll阶段）
   - 先尝试合体还原，再统计偏旁占比
   - 还原后偏旁占比>10%才丢弃
   - 修复 OCR 误识别（默讠/亻尔）导致有效消息被丢弃的问题

示例：
  输入: '默讠人登录密码'
  还原: '默认人登录密码'
  结果: 放行

monitor.py

@@ -96,6 +96,49 @@ def _is_radical_char(ch: str) -> bool:
         return cp in _RADICAL_CODEPOINTS
     return any(lo <= cp <= hi for lo, hi in _RADICAL_RANGES_FALLBACK)
 
+
+def _load_radical_mapping() -> dict:
+    """从 unicode_radicals.md 加载偏旁合体映射。
+
+    返回: {OCR识别的偏旁组合: 正确汉字}
+    例如: {'讠吾': '语', '亻牛': '件', '彳亍': '行'}
+    """
+    radical_map = {}
+    try:
+        with open(_RADICALS_MD, "r", encoding="utf-8") as f:
+            for line in f:
+                if line.startswith("|") and "→" in line:
+                    parts = line.split("|")
+                    if len(parts) >= 5:
+                        example = parts[3].strip()  # 示例列: 件→亻牛
+                        corrected = parts[4].strip()  # 补充字符列: 件
+                        if "→" in example and corrected:
+                            ocr_form = example.split("→")[1].strip()
+                            radical_map[ocr_form] = corrected
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"[ocr] 加载偏旁合体映射失败({e})")
+    logger.debug(f"[ocr] 偏旁合体映射: {len(radical_map)} 条")
+    return radical_map
+
+
+_RADICAL_RESTORE_MAP = _load_radical_mapping()
+
+
+def _restore_radical_text(text: str) -> str:
+    """尝试合体还原偏旁碎片。
+
+    例如:
+    - '讠吾' → '语'
+    - '亻尔' → '你'
+    - '默讠人' → '默认人' (部分还原)
+
+    策略：按长度降序匹配，避免短模式误匹配。
+    """
+    restored = text
+    for ocr_form, correct in sorted(_RADICAL_RESTORE_MAP.items(), key=lambda x: -len(x[0])):
+        restored = restored.replace(ocr_form, correct)
+    return restored
+
 import subprocess
 import json
 import psutil
@@ -3878,17 +3921,19 @@ class MessageMonitor:
                 logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 结构化面板 line={line!r}")
                 continue
 
-            # —— OCR 偏旁碎片过滤：包含偏旁字符就丢弃 ——
-            # 偏旁字符（U+2E80-U+2FDF）在正常中文聊天中不会出现
-            # OCR 拆字碎片如"亻牛""彡"只要出现就是碎片
-            # ⭐ 2026-08-14 修复：放宽过滤，仅当偏旁字符占比过高时才丢弃
-            #   原因：OCR 误识别会把"默认"识别成"默讠"、把"个"识别成"亻尔"
-            #   这些是单个偏旁的 OCR 噪声，不应因此丢弃整行
-            #   只有当偏旁字符占比 > 10% 时（真正乱码/碎片）才丢弃
-            radical_count = sum(1 for ch in line if _is_radical_char(ch))
-            if radical_count > 0 and radical_count / max(len(line), 1) > 0.1:
-                logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 偏旁字符过多(占比{radical_count/max(len(line),1)*100:.0f}%) line={line!r}")
+            # —— OCR 偏旁碎片过滤：尝试合体还原 + 阈值丢弃 ——
+            # ⭐ 2026-08-14 修复：不再一有偏旁就丢弃，先尝试合体还原
+            #   1. 将 OCR 拆分的偏旁组合还原为完整汉字（如 '讠吾'→'语'）
+            #   2. 还原后再统计偏旁占比，>10% 才丢弃
+            #   原因：OCR 常把"默认"识别成"默讠人"、把"个"识别成"亻尔"
+            #   这些是单个偏旁的 OCR 噪声，还原后是有效文本，不应丢弃
+            restored_line = _restore_radical_text(line)
+            radical_count = sum(1 for ch in restored_line if _is_radical_char(ch))
+            if radical_count > 0 and radical_count / max(len(restored_line), 1) > 0.1:
+                logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 偏旁字符过多(占比{radical_count/max(len(restored_line),1)*100:.0f}%) line={line!r} -> {restored_line!r}")
                 continue
+            # 使用还原后的文本继续后续处理
+            line = restored_line
             # —— 系统配置内容过滤：SMTP/邮件地址/代码片段不是用户消息 ——
             if re.search(r'@example|smtp|\.py\b|\.bat\b|\.sh\b|//.*\.\w{2,4}\b', line, re.IGNORECASE):
                 logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 系统配置内容 line={line!r}")