fix: 修复病句漏过与陈旧时间戳放行(Task #1645/#1646)

- #1645: 候选处理循环补全病句/噪声二次拦截(_is_noise_text)。
  段级预分割在全噪声时回退返回原文本，导致"话又说回来。"这类
  无动作无主语破碎句漏到下游进KB搜索，现每条候选再跑一次兜底。
- #1646: 时间戳新鲜度逻辑增加硬性拒绝。freshness_score==1.0 表示
  含时间戳且距今>1小时(如22:32放行21:29的1h3m旧戳)，视为OCR继承
  的陈旧时间戳，拒绝处理；无时间戳(freshness==0)仍按旧逻辑补分。

monitor.py

@@ -10039,6 +10039,14 @@ class MessageMonitor:
 
                 # ⭐ 清理OCR噪声前缀（如"必选，"）后再搜索知识库
                 cleaned_item = self._clean_ocr_prefix(item)
+                # ⭐ Task #1645: 病句/噪声二次拦截（候选循环补全）
+                #   段级预分割(_split_and_denoise_segments)在全噪声时回退返回原文本，
+                #   导致"话又说回来。"这类无动作无主语的破碎句漏到下游进KB搜索。
+                #   此处对每条候选消息再跑一次病句拦截，作为最终兜底。
+                if self._is_noise_text(cleaned_item) or self._is_noise_text(item):
+                    logger.info(f"[{platform}] 候选病句/噪声拦截: {cleaned_item[:50]!r}")
+                    self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
+                    continue
                 # ⭐ 检查是否与最近bot回复内容相同（OCR噪声干扰，把bot回复当作用户消息）
                 # ⭐ Task #1574: 降低阈值 0.9→0.65，骨架长度 6→4，防止自言自语漏过
                 # ⭐ Task #1574 v2: 拆行比对——bot回复是多行（含表格），OCR只读首行
@@ -10139,7 +10147,17 @@ class MessageMonitor:
                         # DB有记录：不加分
                         logger.info(f"[{platform}] 时间戳新鲜度<5且DB有记录，不加分: {item[:50]}")
                     else:
-                        # DB无记录：补分到5
+                        # ⭐ Task #1646: 陈旧时间戳硬性拒绝
+                        #   freshness_score==1.0 表示文本含时间戳且距现在 >3600秒(超1小时)，
+                        #   视为OCR从旧消息继承来的陈旧时间戳，不应当作新消息处理
+                        #   （用户报告: 22:32 错误放行了 21:29 的 1h3m 旧时间戳）。
+                        #   仅对"有时间戳且过旧(freshness==1.0)"拒绝；无时间戳(freshness==0.0)
+                        #   无法判断年龄，沿用旧逻辑补分，避免误杀正常消息。
+                        if freshness_score == 1.0:
+                            logger.info(f"[{platform}] 陈旧时间戳(>1h)拒绝处理: {item[:50]}")
+                            self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
+                            continue
+                        # DB无记录且时间戳不过旧：补分到5
                         score += 5.0
                         logger.info(f"[{platform}] 时间戳新鲜度<5且DB无记录，补分到5: {item[:50]}")
                 # 保留原有时间戳差值计算（用于排序）