fix(ocr): EasyOCR CUDA崩溃防护——健康检查+冻结隔离+自动降级

问题：EasyOCR worker启动即崩溃（access violation in torch CUDA），
冻住整台电脑，用户需强制重启。

修复三层防护：
1. worker端：CUDA健康检查——启动时创建小张量测试CUDA可用性，
   失败则降级CPU，避免进入VGG模型加载的崩溃路径
2. 父进程端：CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1——CUDA操作同步化，
   access violation时只杀子进程不冻整机（关键防冻结）
3. 父进程端：崩溃检测——读取崩溃日志，含access violation/torch
   则增加_easyocr_cuda_oom_count，第二次崩溃后强制CPU模式
   （_easyocr_cuda_oom_count>=2 → EASYOCR_FORCE_CPU=1）

easyocr_worker.py

@@ -81,6 +81,18 @@ def _init_reader():
         # 父进程 EASYOCR_FORCE_CPU=1 → 强制 CPU（显存反复 OOM 时降级，防冻结）
         _force_cpu = os.environ.get("EASYOCR_FORCE_CPU") == "1"
         use_gpu = (not _force_cpu) and torch.cuda.is_available()
+        if use_gpu:
+            # CUDA 健康检查：尝试创建一个小张量，避免驱动/显存问题导致后续崩溃
+            try:
+                _test_tensor = torch.zeros(1, device="cuda")
+                del _test_tensor
+                torch.cuda.empty_cache()
+                sys.stderr.write(f"[easyocr_worker] CUDA 健康检查通过 (设备: {torch.cuda.get_device_name(0)})\n")
+                sys.stderr.flush()
+            except Exception as cuda_err:
+                sys.stderr.write(f"[easyocr_worker] CUDA 健康检查失败({cuda_err})，降级 CPU\n")
+                sys.stderr.flush()
+                use_gpu = False
     except Exception:
         use_gpu = False
 

monitor.py

@@ -1240,6 +1240,8 @@ class MessageMonitor:
 
         try:
             _worker_env = dict(os.environ)
+            # ⭐ CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1: CUDA 操作同步化，access violation 时只杀子进程不冻整机
+            _worker_env["CUDA_LAUNCH_BLOCKING"] = "1"
             if self._easyocr_cuda_oom_count >= 2:
                 # ⭐ 连续 CUDA OOM/kernel error → 强制 CPU 模式启动（显存不足时防冻结）
                 _worker_env["EASYOCR_FORCE_CPU"] = "1"
@@ -1292,6 +1294,10 @@ class MessageMonitor:
                 if crash:
                     detail = (detail + "\n[ocr] worker 崩溃日志(easyocr_crash.log):\n" + crash).strip()
                 logger.error(f"[ocr] EasyOCR worker 启动即崩溃: {detail}")
+                # ⭐ 检测 CUDA 相关崩溃（access violation / torch 错误）→ 增加 OOM 计数，下次强制 CPU
+                if crash and ("access violation" in crash.lower() or "torch" in crash.lower()):
+                    self._easyocr_cuda_oom_count += 1
+                    logger.warning(f"[ocr] 检测到 CUDA 崩溃，累计{self._easyocr_cuda_oom_count}次，下次可能强制 CPU")
                 self._easyocr_proc = None
                 self._easyocr_retry_until = time.time() + 30
                 return False