修复OCR残片检测：双策略匹配（最长公共子串+字符重叠率）

问题：
- 单用最长公共子串策略，"端0(基岩版)" vs "端口(基岩版)" 相似度仅60%，未达80%阈值
- 导致碎片通过检测入库

修复：
增加双策略匹配：
1. 最长公共子串≥60%且≥3字符（严格）
2. 字符重叠率≥50%且中文字符重叠≥2（宽松，防OCR噪声）

验证：
- 端0(基岩版) → fragment=True ✓ (字符重叠"基岩版"=3字)
- 端0(Java) → fragment=True ✓
- 关于我们 → fragment=False ✓
- 那服务器有哪些基本信息 → fragment=False ✓

monitor.py

@@ -8259,8 +8259,8 @@ class MessageMonitor:
         ]
 
         # ⭐ 新增：bot回复碎片检测（在基线轮判断之前过滤，防止OCR残片入库）
-        # 如果文本与已回复内容高度重叠（相似度≥80%），直接丢弃
-        # 例："端0(基岩版)" vs 已回复表格含"端口(基岩版) | 30679" → 相似度≥80% → 拦截
+        # 如果文本与已回复内容高度重叠（字符重叠率≥50%），直接丢弃
+        # 例："端0(基岩版)" vs 已回复表格含"端口(基岩版) | 30679" → "基岩版"3字重叠 → 拦截
         if self._replied_texts:
             import difflib
             filtered_new_items = []
@@ -8277,10 +8277,22 @@ class MessageMonitor:
                     r_norm = self._norm_frag(r)
                     if not t_norm or not r_norm:
                         continue
+                    # 策略1：最长公共子串占比≥60%且≥3字符（严格匹配）
                     sm = difflib.SequenceMatcher(None, t_norm, r_norm)
                     lm = sm.find_longest_match(0, len(t_norm), 0, len(r_norm)).size
-                    if lm >= 0.8 * len(t_norm) and lm >= 3:
-                        logger.debug(f"[{platform}] OCR过滤: bot回复碎片(相似度≥80%) ts={ts!r}")
+                    if lm >= 0.6 * len(t_norm) and lm >= 3:
+                        logger.debug(f"[{platform}] OCR过滤: bot回复碎片(lm={lm},ratio={lm/len(t_norm):.0%}) ts={ts!r}")
+                        is_fragment = True
+                        break
+                    # 策略2：字符级重叠率≥50%且核心词命中（宽松匹配，防OCR噪声）
+                    # 计算t_norm中有多少字符出现在r_norm中
+                    r_char_set = set(r_norm)
+                    overlap = sum(1 for c in t_norm if c in r_char_set)
+                    overlap_ratio = overlap / len(t_norm) if t_norm else 0
+                    # 如果重叠率≥50%且至少有2个中文字符重叠 → 可能是碎片
+                    cjk_overlap = sum(1 for c in t_norm if '\u4e00' <= c <= '\u9fff' and c in r_char_set)
+                    if overlap_ratio >= 0.5 and cjk_overlap >= 2:
+                        logger.debug(f"[{platform}] OCR过滤: bot回复碎片(char_overlap={overlap}/{len(t_norm)},cjk={cjk_overlap}) ts={ts!r}")
                         is_fragment = True
                         break
                 if not is_fragment: