修复OCR消息处理多个问题
1. Task #1696: 管道符碎片过滤器修复 - 添加疑问词例外逻辑，避免误杀包含表格内容的真实用户消息 - 例如：'是否支持|，长期活跃奖是如何计算的'不再被丢弃 2. Task #1700: 用户消息被误判为bot回复片段的问题 - 在'反向包含剥离bot回复片段'逻辑中添加问句豁免机制 - 用户提问即使含与旧回复共享的片段，也不应被剥离 - 例如：'领地系统有哪几种操作模式'不再被错误识别为bot回复 3. Task #1697: OCR消息入库时机修复 - 在评分管道之前立即记录OCR消息到暂存表 - 确保消息被首次OCR抓取时入库，避免历史消息被重复处理 - 修改第二关逻辑，同时检查ocr_staging表和user_messages表
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youpaishidifu
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-32
@@ -4663,9 +4663,15 @@ class MessageMonitor:
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# —— 绿色气泡 OCR 乱码：| 管道符混中文 ——
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# bot 的绿色气泡/蓝色气泡文字经过 OCR 后常把 :; 识别为 |，
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# 正常中文聊天从不混用 | 与中文。如 "GU |进行配置" "SMTP | 设置"
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# ⭐ Task #1696: 含疑问词的消息不丢弃（如"是否支持|，长期活跃奖是如何计算的"）
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if '|' in line and re.search(r'[\u4e00-\u9fff]', line) and len(line) > 5:
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logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 管道符碎片(绿色气泡) line={line!r}")
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continue
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# 检查是否包含疑问词或问号（用户真实查询）
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_has_question = re.search(r'[?？吗呢多少怎么如何哪什么几]', line)
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if _has_question:
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logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 管道符碎片但含疑问词，放行: line={line!r}")
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else:
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logger.debug(f"[{platform}] OCR 过滤: 管道符碎片(绿色气泡) line={line!r}")
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continue
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# —— 游戏指令列表碎片：重复 /cmd 模式 ——
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# OCR 截到命令帮助文本如 "/sdfl主指令 /sdfl reload /sdfl update"
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@@ -10444,9 +10450,15 @@ class MessageMonitor:
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logger.debug(f"[{platform}] Poll过滤: 游戏UI乱码(CJK+大写英文) ts={ts!r}")
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continue
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# === 绿色气泡 OCR 乱码：| 管道符混中文（正常聊天从不混用）===
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# ⭐ Task #1696: 含疑问词的消息不丢弃（如"是否支持|，长期活跃奖是如何计算的"）
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if '|' in ts and re.search(r'[\u4e00-\u9fff]', ts) and len(ts) > 5:
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logger.debug(f"[{platform}] Poll过滤: 管道符碎片(绿色气泡) ts={ts!r}")
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continue
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# 检查是否包含疑问词或问号（用户真实查询）
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_has_question = re.search(r'[?？吗呢多少怎么如何哪什么几]', ts)
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if _has_question:
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logger.debug(f"[{platform}] Poll过滤: 管道符碎片但含疑问词，放行: ts={ts!r}")
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else:
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logger.debug(f"[{platform}] Poll过滤: 管道符碎片(绿色气泡) ts={ts!r}")
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continue
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# === JSON/YAML 碎片兜底：OCR 截屏混入配置面板 ===
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if re.match(r'^["\']?[a-zA-Z_][\w]*["\']?\s*:\s*["\d\[\{tfn]', ts):
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logger.debug(f"[{platform}] Poll过滤: JSON行 ts={ts!r}")
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@@ -10498,7 +10510,11 @@ class MessageMonitor:
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# r="从未注册过草原探险服务器的玩家、账号。\n使用全新的邮箱进行验证。"
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# → "从未注册过草原" in r, "使用全新的邮箱" in r → 剥离这两段
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_has_comma = '，' in ts or (',' in ts and re.search(r'[\u4e00-\u9fff],[\u4e00-\u9fff]', ts))
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if not stripped_bot and _has_comma:
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# ⭐ Task #1700: 问句豁免——用户提问即使含与旧回复共享的片段，也不应被剥离
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is_question_mark = bool(re.search(r'[?？]', ts))
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is_question_word = any(qw in ts for qw in ('吗', '呢', '多少', '怎么', '如何', '哪', '什么', '几'))
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is_question = is_question_mark or is_question_word
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if not stripped_bot and _has_comma and not is_question:
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parts = re.split(r'[，,]', ts)
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parts = [p.strip() for p in parts if p.strip()]
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if len(parts) >= 2:
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@@ -10905,6 +10921,15 @@ class MessageMonitor:
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logger.info(f"[{platform}] 候选病句/噪声拦截: {cleaned_item[:50]!r}")
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self._last_new_msg_time[platform] = time.time()
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continue
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# ⭐ Task #1697: 立即记录OCR消息到暂存表（评分管道之前）
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# 原因：record_ocr_message()在评分管道之后才调用，导致消息在第一关/第二关失败时不入库
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# 后果：历史消息每次OCR抓取都被当作"新消息"处理
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# 修复：在评分管道之前立即记录，确保消息被首次OCR抓取时入库
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if self._msg_history:
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try:
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self._msg_history.record_ocr_message(platform, cleaned_item)
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except Exception as e:
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logger.debug(f"[{platform}] OCR暂存记录失败(评分前): {e}")
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# ⭐ 检查是否与最近bot回复内容相同（OCR噪声干扰，把bot回复当作用户消息）
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# ⭐ Task #1574: 降低阈值 0.9→0.65，骨架长度 6→4，防止自言自语漏过
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# ⭐ Task #1574 v2: 拆行比对——bot回复是多行（含表格），OCR只读首行
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@@ -11021,28 +11046,58 @@ class MessageMonitor:
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# 旧消息通过 get_latest_record_timestamp() 搭上新消息的新鲜DB记录，
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# 导致 time_diff≤300s → 通关 → 分数从15→20/18→23，盖过真正的新消息。
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# 修复：改为查询「本条消息自身的 DB 记录」时间戳，而非全局最新记录。
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# ⭐ Task #1697: 同时检查 ocr_staging 表
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# 原因：record_ocr_message()在评分管道之前调用，确保消息被首次OCR抓取时入库
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# 修复：在检查user_messages表之前，先检查ocr_staging表
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if self._msg_history:
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# 查询本条消息自身的入库时间（created_at）
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my_record_ts = self._msg_history.get_message_record_timestamp(platform, cleaned_item)
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if my_record_ts is not None:
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# 有本条消息的数据库记录：计算本地时间与记录时间戳的差值
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time_diff_seconds = (datetime.now() - my_record_ts).total_seconds()
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logger.debug(f"[{platform}] 第二关：有本条DB记录，时间差={time_diff_seconds:.0f}秒: {item[:50]}")
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if time_diff_seconds <= 300:
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# 本地时间 - 记录时间戳 ≤ 300秒：通关
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# 先检查ocr_staging表（评分管道之前已记录）
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has_ocr_record = self._msg_history.has_ocr_message_record(platform, cleaned_item)
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if has_ocr_record:
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# ocr_staging表中有记录：查询本条消息自身的入库时间（created_at）
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my_record_ts = self._msg_history.get_message_record_timestamp(platform, cleaned_item)
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if my_record_ts is not None:
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# 有本条消息的数据库记录：计算本地时间与记录时间戳的差值
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time_diff_seconds = (datetime.now() - my_record_ts).total_seconds()
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logger.debug(f"[{platform}] 第二关：有本条DB记录(ocr_staging)，时间差={time_diff_seconds:.0f}秒: {item[:50]}")
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if time_diff_seconds <= 300:
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# 本地时间 - 记录时间戳 ≤ 300秒：通关
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old_score = score
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score = max(score + 5.0, 5.0)
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logger.info(f"[{platform}] 第二关通过：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒≤300秒，放行: {old_score:.1f}→{score:.1f}: {item[:50]}")
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else:
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# 本地时间 - 记录时间戳 > 300秒：返团拦截
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score = -100.0
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logger.info(f"[{platform}] 第二关拦截：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒>300秒，丢弃: {item[:50]}")
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else:
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# ocr_staging表有记录但user_messages表无记录：放行（首次抓取）
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old_score = score
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score = max(score + 5.0, 5.0)
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logger.info(f"[{platform}] 第二关通过：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒≤300秒，放行: {old_score:.1f}→{score:.1f}: {item[:50]}")
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else:
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# 本地时间 - 记录时间戳 > 300秒：返团拦截
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score = -100.0
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logger.info(f"[{platform}] 第二关拦截：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒>300秒，丢弃: {item[:50]}")
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logger.info(f"[{platform}] 第二关通过：ocr_staging有记录但user_messages无记录，放行: {old_score:.1f}→{score:.1f}: {item[:50]}")
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else:
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# 无本条消息的数据库记录：返团拦截
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score = -100.0
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logger.info(f"[{platform}] 第二关拦截：无本条消息DB记录，丢弃: {item[:50]}")
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# ocr_staging表无记录：检查user_messages表
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my_record_ts = self._msg_history.get_message_record_timestamp(platform, cleaned_item)
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if my_record_ts is not None:
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# 有本条消息的数据库记录：计算本地时间与记录时间戳的差值
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time_diff_seconds = (datetime.now() - my_record_ts).total_seconds()
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logger.debug(f"[{platform}] 第二关：有本条DB记录(user_messages)，时间差={time_diff_seconds:.0f}秒: {item[:50]}")
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if time_diff_seconds <= 300:
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# 本地时间 - 记录时间戳 ≤ 300秒：通关
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old_score = score
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score = max(score + 5.0, 5.0)
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logger.info(f"[{platform}] 第二关通过：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒≤300秒，放行: {old_score:.1f}→{score:.1f}: {item[:50]}")
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else:
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# 本地时间 - 记录时间戳 > 300秒：返团拦截
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score = -100.0
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logger.info(f"[{platform}] 第二关拦截：DB记录时间差{time_diff_seconds:.0f}秒>300秒，丢弃: {item[:50]}")
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else:
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# 无本条消息的数据库记录：返团拦截
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score = -100.0
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||||
logger.info(f"[{platform}] 第二关拦截：无本条消息DB记录，丢弃: {item[:50]}")
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else:
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# msg_history不可用：强制丢弃
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score = -100.0
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@@ -11146,15 +11201,7 @@ class MessageMonitor:
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self._last_msg[platform] = _cleaned
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engine_tag = self._last_chosen_engine.get(platform, "")
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logger.info(f"[{platform}] 新消息[{engine_tag}]: {_raw[:60]}")
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# ⭐ Task #1572: 记录OCR消息到暂存表（用于后续查重）
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if self._msg_history:
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# ⭐ 数据库查重：重复率≥50%就跳过该条消息（continue继续处理下一条）
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# ⚠️ 注意：这里不再查重，因为第10106行已经查过了（且用了exclude_self=True排除自身）
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# 如果在这里再查一次，刚入库的消息会被自身匹配上，导致误跳过
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try:
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self._msg_history.record_ocr_message(platform, _cleaned)
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except Exception as e:
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logger.debug(f"[{platform}] OCR暂存记录失败: {e}")
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# ⭐ Task #1697: OCR消息已在评分管道之前记录到ocr_staging表，此处不再重复记录
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# ⚠️ 急停检查：回复前最后检查，防止急停后仍然发送
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if self._stop_event.is_set() or not self._running:
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return
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