youpaishidifu
00335535cd
根因：
1. _strip_qq_nickname 全局先行，把')游戏专用关于我们'->')关于我们'、
'@游戏专用关于我们'->'@关于我们'，破坏规则4已知昵称豁免证据(28b3c93),
规则4/3b把残留当UI元素整行误杀；短句碎片杀'关于我们'残留
2. 残留孤立@字符：'那关于我们@游戏专用'只剥昵称留尾@，污染后续
3. 短@噪声行'有人@拜'并入上行污染用户消息
修复：
1. _strip_qq_nickname 收集提及余量集合（@/）昵称剥离后正文），返回元组
2. 全局/模糊剥昵称时连紧邻提及符(@)(（ ））一起剥除
3. per-line 提及衍生消息豁免规则3b/规则4/短句碎片（余量非空=用户提问；
纯提及空余量仍是UI，规则3b照常拦截）
4. 行合并防护：含@无问号中文<=4字的噪声行不并入上行
验证：3单元测试+1端到端（真实日志输入）全过
- 5条'关于我们'变体全豁免存活，'有人@拜'/bot菜单/时间戳全被正确拦截
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具，监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控：通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库：支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件，自动建索引 - 智能问答：jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制：开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化（消息读取）jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度