youpaishidifu
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问题： - 用户发送新消息后，OCR连续多次只捕获到旧截图 - 等到截到新图时，内容已是bot旧回复+用户消息的混合 - 同轮择优选中了这条污染消息（13.0分），导致bot抢跑回复旧内容 根因： _score_message_quality()对URL/链接格式消息的评分不够低 - 真实用户消息通常是自然语言（含疑问词、较短） - bot回复常包含URL、链接格式、英文平台名等 修复： - 新增URL/链接格式惩罚： * https:// → -20分 * 域名片段（.cn .net）→ -8分 * Markdown链接 [text](url) → -10分 * 特定平台名（github/gitee/gitcode等）→ -5分 - 新增中英混合惩罚：英文占比过高时 -5分 - 预期效果：URL碎片类消息分数降至负分，不再被选为候选 测试预期： - 'git.ypshidifu.cn官方下载...' → 大幅降分 - '俺想下载那个登录插件' → 保持高分（含疑问词）
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具，监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控：通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库：支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件，自动建索引 - 智能问答：jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制：开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化（消息读取）jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度