5982cadad6d189cc4f431de7412a2f89adb18e3f
根因: - 用户发送"关于我们@游戏专用"后,bot回复表格 - 下一轮OCR再次抓取同屏内容,把表格残片"端0(基岩版)"当成新消息 - 残片通过所有过滤(长度7有括号豁免短句检查,score=2放行) - 残片入库后占用处理位置,导致真正的"关于我们"被跳过 修复: 在关键词打分前置增加bot回复碎片检测: - 计算文本与已回复内容的最长公共子串占比 - 占比≥80%且长度≥3 → 判定为bot回复残片,直接丢弃 - 例:"端0(基岩版)" vs 已回复表格含"端口(基岩版) | 30679" → 公共子串相似度≥80% → 拦截
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具,监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控:通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库:支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件,自动建索引 - 智能问答:jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制:开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化(消息读取)jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度
Languages
Python
99%
Batchfile
0.6%
PowerShell
0.4%