youpaishidifu 5982cadad6 修复OCR残片入库问题:新增bot回复碎片检测
根因:
- 用户发送"关于我们@游戏专用"后,bot回复表格
- 下一轮OCR再次抓取同屏内容,把表格残片"端0(基岩版)"当成新消息
- 残片通过所有过滤(长度7有括号豁免短句检查,score=2放行)
- 残片入库后占用处理位置,导致真正的"关于我们"被跳过

修复:
在关键词打分前置增加bot回复碎片检测:
- 计算文本与已回复内容的最长公共子串占比
- 占比≥80%且长度≥3 → 判定为bot回复残片,直接丢弃
- 例:"端0(基岩版)" vs 已回复表格含"端口(基岩版) | 30679" → 公共子串相似度≥80% → 拦截
2026-08-19 16:11:54 +08:00
@
2026-08-03 10:12:07 +08:00

消息问答助手 (Message Bot)

Windows 桌面工具,监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。

功能

  • 消息监控:通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
  • 本地知识库:支持 Markdown (.md) / 文本 (.txt) 文件,自动建索引
  • 智能问答:jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
  • GUI 控制:开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 准备知识库
#    在某个文件夹放 .md / .txt 文件

# 3. 启动
python main.py

在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。

技术栈

  • customtkinter — 现代化桌面 GUI
  • uiautomation — Windows UI 自动化(消息读取)
  • jieba — 中文分词
  • scikit-learn — TF-IDF 向量化 + 余弦相似度
S
Description
No description provided
Readme
75 MiB
Languages
Python 99%
Batchfile 0.6%
PowerShell 0.4%