youpaishidifu
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- 新增_strip_bot_reply_fragments：在_process_ocr_output的filter4(回复残片)判定前， 先剥离OCR拼接到一起的bot旧回复片段，保留用户真实提问（OCR噪声鲁棒：归一化标点/空格） - 修复根因：bot回复后，后续截图把'用户新消息+bot旧回复'拼成一行，filter4检测到bot旧 回复文本即把整段(含用户新消息)误判为残片丢弃，导致bot永远不再回复 - _is_reply_fragment改分数阈值：原Latin>=6/CJK>=5过于敏感，用户昵称含'Minecraft'或 问句含服务器名'草原探险服务器'即被误杀；改为需公共子串>=15或(>=8且占较短文本>=60%)， 仅当文本'大部分'是bot回复时才判为残片，保留正常用户问句 - 同步修复_group聊天慢于私聊：消息不再被误杀→不再陷入同帧反复OCR死循环，回复延迟回归15~20s
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具，监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控：通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库：支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件，自动建索引 - 智能问答：jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制：开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化（消息读取）jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度