youpaishidifu 9c11ac4246 fix(gui): 修正@提及清理逻辑,防止误删中文昵称
问题:原步骤2正则在匹配@时包含了中文字符范围[A-Za-z0-9_\u4e00-\u9fff],
导致'@问问那个登录插件'被整体匹配并删除,造成消息内容丢失。

修复方案:
1. 步骤2改为只匹配ASCII昵称:@[A-Za-z0-9_]{1,20}(?=\s|$)
   - 原因:OCR残留的中文昵称前缀(如@问问...)不应被步骤2处理
   - 真实@提及格式通常为ASCII用户名后跟空白(如@user123 你好)

2. 步骤4a改为'^@\s*',仅移除开头的孤立@前缀
   - 例:'@问问那个登录插件' -> '问问那个登录插件' ✓
   - 例:'@小明 这个插件' -> '小明 这个插件' ✓
   - 例:'你好@小明 这个插件' -> 保留原样(真实@提及)

commit 9f3c7d2 (2026-08-16)
2026-08-16 17:23:13 +08:00
@
2026-08-03 10:12:07 +08:00

消息问答助手 (Message Bot)

Windows 桌面工具,监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。

功能

  • 消息监控:通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
  • 本地知识库:支持 Markdown (.md) / 文本 (.txt) 文件,自动建索引
  • 智能问答:jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
  • GUI 控制:开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 准备知识库
#    在某个文件夹放 .md / .txt 文件

# 3. 启动
python main.py

在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。

技术栈

  • customtkinter — 现代化桌面 GUI
  • uiautomation — Windows UI 自动化(消息读取)
  • jieba — 中文分词
  • scikit-learn — TF-IDF 向量化 + 余弦相似度
S
Description
No description provided
Readme
75 MiB
Languages
Python 99%
Batchfile 0.6%
PowerShell 0.4%