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1. 修复 mark_message_replied AttributeError: - 在 MessageMonitor 类中添加委托方法，转发到 MessageHistory.mark_message_replied() - 解决 gui.py 调用 self.monitor.mark_message_replied() 时找不到方法的问题 2. 陈旧时间戳强制丢弃 (Task #1684): - 将 freshness_score < 0 分支从 score += freshness_score（扣10分）改为 score = -100.0（强制丢弃） - 根因：短消息(+5)+疑问词(+10)可得15分，仅扣10分仍为5分>0，导致数小时前的旧消息通过阈值 - 例：10:55发送的'什么是推广渠道违规?'在16:24被OCR读取，freshness_score=-10，基础分15-10=5>0 → 误回复 - 修复：与 -999.0 统一，所有超过1小时的旧消息均强制丢弃，绝不触发回复 3. 保留时间戳信息： - 将 expanded 列表从存储字符串改为存储 (text, timestamp) 元组 - 保留 OCR 阶段的时间戳信息，供后续两遍扫描使用 - 优化时间戳继承逻辑，优先使用继承的时间戳计算新鲜度
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具，监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控：通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库：支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件，自动建索引 - 智能问答：jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制：开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化（消息读取）jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度