youpaishidifu
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knowledge_base.py（问题2：微信端答非所问）： - 文档级标题语义匹配改为 token 级（原仅字面子串匹配），OCR 丢失"php"只剩"管理员端默认"也能正确命中 phpadmin - 新增"管理员+默认"组合强偏好：无"领地"时 phpadmin ×3.0、protect ×0.4，避免退化查询误选 protect/全局配置 - section 级重排新增 bonus +30：查询含"管理员+默认"时，偏好正文真正含"密码/登录/ypshidifu"的 section，压过"## 目录"目录项 monitor.py（问题1 + 问题2 上游）： - 新增 _split_and_denoise_segments：按消息边界预分割 + 分段噪声隔离，修复 Windows OCR 大杂烩把用户消息当噪声整段丢弃（QQ 漏消息） - 候选行剥离 bot 自身旧回复文本：OCR 把用户新提问与屏上 bot 旧回复拼成一行时，先剥离旧回复再走过滤，消除答非所问的上游拼接根因 测试：新增 debug_kb.py 复现退化查询、test_kb.py 回归；跨主题回归全部正确，py_compile 通过
消息问答助手 (Message Bot)
Windows 桌面工具，监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。
功能
- 消息监控：通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
- 本地知识库：支持 Markdown (
.md) / 文本 (.txt) 文件，自动建索引 - 智能问答：jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
- GUI 控制：开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 准备知识库
# 在某个文件夹放 .md / .txt 文件
# 3. 启动
python main.py
在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。
技术栈
customtkinter— 现代化桌面 GUIuiautomation— Windows UI 自动化（消息读取）jieba— 中文分词scikit-learn— TF-IDF 向量化 + 余弦相似度