youpaishidifu dc92aa5090 Task #1666: 强化OCR时间戳解析,支持分号/点等变体分隔符
1. 更新 _normalize_timestamps() 方法:
   - 先处理分号/点作为分隔符的情况(精确匹配)
   - 再处理逐字空格的情况(通用匹配)
   - 例如: 9;51.24 → 9:51:24, 16.28.40 → 16:28:40

2. 更新 _timestamp_freshness_score() 方法:
   - 在提取时间戳之前先调用 _normalize_timestamps() 规整文本
   - 确保变体分隔符被标准化为冒号

3. 更新 _timestamp_age_seconds() 方法:
   - 添加上限验证: 数字部分必须 ≤ 235959
   - 例如: 9:51:24 (95124 ≤ 235959) 合法
   - 例如: 9:51:240 (951240 > 235959) 非法

解决用户报告的问题: OCR识别到9:51:24的时间戳,但标点不对变成9;51.24,
经过后处理后丢失。现在能正确解析并转换为9:51:24。
2026-09-02 10:19:20 +08:00

消息问答助手 (Message Bot)

Windows 桌面工具,监控微信/QQ 新消息 → 在本地知识库中搜索答案。

功能

  • 消息监控:通过 Windows UI Automation 监听微信/QQ 聊天新消息
  • 本地知识库:支持 Markdown (.md) / 文本 (.txt) 文件,自动建索引
  • 智能问答:jieba 分词 + TF-IDF 余弦相似度搜索
  • GUI 控制:开关、知识库路径、平台选择、轮询间隔

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 准备知识库
#    在某个文件夹放 .md / .txt 文件

# 3. 启动
python main.py

在 GUI 中选择知识库文件夹 → 开启监控 → 微信/QQ 收到新消息时自动搜索并展示答案。

技术栈

  • customtkinter — 现代化桌面 GUI
  • uiautomation — Windows UI 自动化(消息读取)
  • jieba — 中文分词
  • scikit-learn — TF-IDF 向量化 + 余弦相似度
S
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Python 99%
Batchfile 0.6%
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